【AIではできないコト】AIでDIYはどうかわるか
東大で質問に答えたOpenAIのアルトマン氏の記事
https://www.lifehacker.jp/article/2502-openai-samuelaltman-discuss-utokyo-students/
で、物理、数学、プログラミングは、人間がやる必要がなくなると言ってました。
①②は私の考えです。
①手仕事は、AIでは無理そうだ。
＝＞物をいじりながらアイデアを出しながら創造していく活動は、残りそうです。
＝＞確かに、IOTなどでデータが出ればそれを料理するのはAIが得意ですがIOTのセンシングのコト作りからモノ作りは、AIでは無理そうなので、IOT分野でも機械学習より、センサなどハードを開発していったほうが、AIにやられない仕事になると思います。センシングのコト作りで、新たなセンシング技術開発は、AI時代で、一層ニーズが高まると思います。シミュレーションで簡単にできそうなことではなく、
コト作りを発端としたセンシングモノ作りなら、生き残ると思います。
②会社でいえば、 設計部門なら、図面ばかり書いて実験を全然しない人はAIに代わられます。
シミュレーションばかりしていて、実験しない人もAIに代わられます。
企画だけやっていて、モノをいじらない人は、コト作りとモノ作りのバランスをとらないので、失敗します。人の管理だけの管理職のようなデスクワークは真っ先になくなります。報告文書だけで、仕事をしている人は、実際に現場、モノをいじらないとAIに代わられます。情報として定型化する前に自分で情報をとらえる脳力がないとAIに代わられるからです。人間として五感で感じて情報を発する仕事が大事です。
要するに、将来の会社の仕事は、川上から川下まで一人でカバーできる人が生き残るということだと思います。昔は、50歳以上でないとそのレベルにならなかったのですが、将来は３０代で全部できるようにならないと４０歳でリストラになる時代になると思います。
●信州MAKERSでやっているDIYでは、どうなるのかchatGPTへ聞いてみました。
回答ーーAIでできないこと DIY－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
AIではできないDIYの仕事や分野は、主に創造性、手作業、実世界の操作、個人の感性が求められるものが多いです。ここでは、具体的なDIYの例を挙げながら説明します！
1. 木工・家具作り
手作業のクラフト感が魅力の木工や家具作りは、AIでは再現できない独自性があります。
特徴：設計だけでなく、木材の選定や加工、塗装まで自分の感性を反映できる
DIY例：
手作りのテーブルや本棚
木製のランプシェード
古材を使ったリサイクル家具
2. 園芸・ガーデニング
AIは庭の設計や植物の育成アドバイスはできますが、植物を植える・育てる作業そのものはできません。
特徴：土や植物に触れる感覚的な作業が楽しい
DIY例：
自宅でハーブガーデンを作る
庭のデザインや花壇の作成
水耕栽培システムのDIY
3. リフォーム・修繕
自宅のリフォームや修理作業は、現場で臨機応変に対応する必要があり、AIでは不可能です。
特徴：現実の制約に対応する創造性が求められる
DIY例：
壁紙の張り替え
床のフローリング張り
配管や電気工事（DIY可能な範囲）
4. アート・クラフト
芸術作品は個人の感性が強く反映されるため、AIの模倣とは異なる独自性を生み出せます。
特徴：独自の世界観や感情表現が可能
DIY例：
手作りアクセサリー
絵画や陶芸作品
手染めのファブリック（染物）
5. 自転車やバイクのカスタム
自転車やバイクのパーツを交換・カスタマイズするDIYは、AIでは物理的な操作ができないため、人間の手作業が不可欠です。
DIY例：
自転車フレームの塗装
パーツ交換やギア比のカスタム
ビンテージバイクの修復
6. 自然素材を使ったDIY
流木や石、革など自然素材を使ったクラフトは、自然の不規則な形状を活かすため、AIが自動化するのが難しい分野です。
DIY例：
流木を使ったインテリアライト
石を使ったガーデン装飾
革細工（財布やベルトの作成）
7. 食品づくり
AIはレシピを提案できますが、実際の調理や食品作りは人間の感覚や経験が重要です。
DIY例：
手作りパン、味噌、チーズ
ドライフルーツやジャム作り
自家製クラフトビール
まとめ
AIが得意な領域が増えても、実世界での手作業や創造性が必要なDIYは今後も人間の領域です。
もし具体的なDIYプロジェクトを考えているなら、設計サポートやアイデア出しをお手伝いすることもできますよ！ 😊
興味がある分野を教えてもらえたら、詳しく提案できます！
